集群高可用:银行系统的四个九设计
从 K8s Pod 高可用到多活架构,详解银行系统如何设计 99.99% SLA 的高可用集群。
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8 篇文章,像一份单独的主题档案,按最近更新时间倒序整理。
从 K8s Pod 高可用到多活架构,详解银行系统如何设计 99.99% SLA 的高可用集群。
从 RBAC 到 ABAC,从 JWT Claims 到行级权限,详解银行系统中完整的权限管控体系设计。
从接口重试到分布式事务,详解银行系统中幂等性的六种实现方案,以及如何设计真正可靠的资金交易幂等机制。
详解限流的四种算法(固定窗口、滑动窗口、令牌桶、漏桶),以及银行分布式系统中基于 Redis 的精准限流实现与踩坑。
银行系统的业务逻辑有多复杂?让我用一个具体的例子说明。
在开始讲技术之前,先厘清一个常见混淆:监控(Monitoring)和可观测性(Observability)不是一回事。
在互联网公司,CI/CD 的目标是:快——快速迭代、快速验证、快速回滚。
在银行系统里,API 安全不是"保护代码",而是"保护客户的资金和数据"。一次 API 安全漏洞的后果,不是网站被挂马,而是: