RabbitMQ 消息队列：与 Kafka 的选型对比及银行实战
从 RabbitMQ 核心概念（Exchange/Queue/Binding）到 Spring AMQP 实战，详解 RabbitMQ 与 Kafka 的选型决策、银行支付场景应用，以及常见问题与避坑指南。
Topic
分布式系统
16 篇文章，像一份单独的主题档案，按最近更新时间倒序整理。
Seata 分布式事务实战：AT 模式与 TCC 模式银行选型
从 Seata AT 模式的自动回滚，到 TCC 模式的资源预留，详解银行微服务分布式事务的完整落地实践与性能权衡。
Sentinel 流量控制与熔断降级：银行高并发防护实战
从限流算法、熔断策略、热点参数防护到 Spring Cloud Alibaba 集成，详解 Sentinel 在银行支付系统中的完整落地，包括 Dashboard 集群管理和生产配置实战。
SkyWalking 银行可观测性实战：APM 链路追踪与性能诊断
从 SkyWalking OAP 集群部署到 Java/Node.js Agent 配置，详解银行分布式链路追踪体系、Trace 关联分析、性能瓶颈定位，以及与 OpenTelemetry 的集成策略。
分布式事务与 Saga 模式：银行支付系统的实战指南
在单体应用中，数据库事务是银弹——ACID 保证了一切。但银行微服务架构下，一个简单的跨境汇款涉及：
分布式系统设计原则与最佳实践
恭喜你完成了分布式系统入门系列！让我们回顾一下学到的内容：
分布式存储：数据分片与复制
下一章我们将学习 分布式通信：RPC 与消息队列，了解服务之间如何通信。
分布式基础：从单机到分布式的跨越
让我们先从一个你可能经历过的问题开始：
分布式计算：MapReduce 与 Spark 入门
下一章我们将学习 服务治理：限流、熔断与降级，了解如何保护分布式系统。
分布式理论：CAP 定理与 BASE 理论
2000年，加州大学伯克利分校的 Eric Brewer 教授提出了 CAP 猜想。2002年，MIT 的 Seth Gilbert 和 Nancy Lynch 证明了 CAP 猜想，从此 CAP 定理成为分布式系统领域最重要的理论之一。
分布式实战：构建一个简单的分布式服务
我们来实现一个分布式订单系统，涵盖分布式核心知识点：
分布式事务：2PC、TCC 与 Saga
下一章我们将学习 分布式协调：ZooKeeper 实战，了解分布式系统的协调服务。
分布式通信：RPC 与消息队列
在分布式系统中，服务部署在多台机器上：
分布式系统入门完全指南：从原理到实战
在互联网公司工作多年，我发现一个现象：
分布式协调：ZooKeeper 实战
在分布式系统中，有大量需要"协调"的工作：
服务治理：限流、熔断与降级
下一章我们将学习 分布式系统设计原则与最佳实践，了解如何设计一个好的分布式系统。